Valutazione della qualità di visualizzazione di un sistema a LED sparsi
2021-01-25 Mon by Tullio Facchinetti
L’obiettivo del progetto è di simulare un sistema reale composto da strisce di LED, dette strip, che vengono usate per visualizzare immagini accendendo i LED del colore desiderato. Dal momento che i LED non sono necessariamente disposti collocati in posizioni “regolari” come invece avviene per i pixel in uno schermo, la simulazione permette di avere un’indicazione visuale della qualità della proiezione al variare dei parametri.
Read more →Progettazione e sviluppo di applicazione web per la creazione di mappe di calore
2021-01-22 Fri by Tullio Facchinetti
La tesi di Andrea Stella ha portato allo sviluppo di un framework per la rappresentazione tramite interfaccia web di mappe di calore relative alle facciate di edifici.
L’obiettivo della tesi è quello di realizzare una applicazione web, fruibile quindi tramite browser, in grado di utilizzare delle immagini di edifici raccolte tramite semplici fotografie, e di visualizzare immagini simili a quelle che si possono ottenere con una termocamera, simulando la distribuzione di calore sulla facciata dell’edificio in base alle temperature delle relative stanze.
Read more →Inklayers: a program to generate PDF animations from SVG images
2021-01-12 Tue by Tullio FacchinettiInklayers was born to make the editing of “animated” PDF presentations with LaTeX Beamer easier. The PDF format do not actually allow animations, but a similar effect can be obtained with a sequence of slides. Read more →
Sajid Iqbal in Pavia 2019
2021-01-03 Sun by Tullio FacchinettiOn July 2019, Prof. Sajid Iqbal visited the University of Pavia, being guest at the robotics Laboratory and carrying out a research collaboration with Prof. Tullio Facchinetti. His visit was financially supported by the CICOPS program. Read more →
Machine learning e automazione
2021-01-03 Sun by Tullio FacchinettiNegli ultimi anni i temi della data science e del machine learning sono diventati sempre più importanti anche nei settori tradizionalmente più vicini all’automazione. I progressi tecnologici nel campo della sensoristica, collegata al tema dell’Internet of Things (IoT) e, nel campo dell’automazione a quello dell’Industria 4.0, hanno portato alla disponibilità di enormi quantità di dati, i quali a loro volta hanno aperto prospettive di analisi ed elaborazione per l’estrazione di valore aggiunto, il miglioramento e l’ottimizzazione di tecnologie e processi praticamente in tutti i domini applicativi.
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