Tullio Facchinetti

Efficienza energetica

L’efficienza energetica è un tema che è diventato sempre più importante nella società moderna, a causa dei costi economici, sociali e ambientali che sono associati a tecnologie e comportamenti poco attenti a questi aspetti.

Negli ultimi anni sono nate soluzioni e approcci che mirano ad ottimizzare i consumi energetici un po’ in tutti gli ambiti: dalle abitazioni alle industrie, dai sistemi di calcolo ai trasporti. Questa attenzione è stata favorita dalla diffusione di tecnologie a costi abbordabili per il monitoraggio e il controllo dei sistemi energetici. Nel campo della distribuzione energetica, per esempio, si sono affermate soluzioni nel contesto della cosiddetta smart grid, incluse le tecnologie per la generazione distribuita e lo storage, e per la domotica.

Imaging e multimedia

La visione artificiale, e quindi l’uso di telecamere, è uno dei metodi più flessibili e utilizzati per acquisire informazioni utili per il monitoraggio e il controllo di sistemi fisici. Infatti, le immagini possono fornire una grande quantità di informazioni riguardo all’ambiente in cui operano, ad esempio, sistemi automatizzati come i robot. La tecnologia attuale mette a disposizione componenti hardware, come le webcam o le videocamere integrate negli smartphone, a basso costo e facilmente utilizzabili, oltre a librerie software che implementano una grande quantità di avanzati algoritmi di elaborazione. Senza contare che l’uso di tecniche basate sull’intelligenza artificiale, e il deep learning in particolare, ha aperto nuovi scenari per l’uso delle informazioni che possono essere ricavate dalle immagini.

IoT, embedded systems and remote sensing

L’Internet of Things e i sistemi embedded sono due argomenti fortemente legati tra loro. Il primo identifica le soluzioni che permettono di utilizzare dispositivi intelligenti e inteconnessi per applicationi tipicamente legate al monitoraggio di impianti e sistemi i genere. Il secondo si riferisce a tutte le tecnologie elettroniche ed informatiche per la realizzazione dei dispositivi stessi, oltre che a tutte quelle applicazioni nelle quali piccole schede elettroniche, opportunamente programmate ed equipaggiate di sensori e interfacce, permettono di installare il dispositivo direttamente all’interno dell’ambiente nel quale deve operare. Entrambe le tecnologie hanno visto un enorme sviluppo negli ultimi anni, grazie alla disponibilità di soluzioni a costo sempre più basso e accessibile, e alla facilità di progammazione ed utilizzo.

Machine learning e automazione

Negli ultimi anni i temi della data science e del machine learning sono diventati sempre più importanti anche nei settori tradizionalmente più vicini all’automazione. I progressi tecnologici nel campo della sensoristica, collegata al tema dell’Internet of Things (IoT) e, nel campo dell’automazione a quello dell’Industria 4.0, hanno portato alla disponibilità di enormi quantità di dati, i quali a loro volta hanno aperto prospettive di analisi ed elaborazione per l’estrazione di valore aggiunto, il miglioramento e l’ottimizzazione di tecnologie e processi praticamente in tutti i domini applicativi.