Computer vision e machine learning per il tracking di una palla in ambito sportivo

Obiettivi

Il progetto di Davide Giuffrida nasce dalla necessità di una startup Pavese di estrarre dati automaticamente dalle riprese di partite di basket. Tra i dati ritenuti più interessanti ci sono quelli riguardanti la posizione del pallone in ogni istante del match. Queste informazioni, unite al tracciamento della posizione dei giocatori, permettono di analizzare varfi aspetti dell’incontro, come ad esempio la buona riuscita delle tattiche di gioco.

Framework per l'analisi visuale e l'elaborazione di serie temporali

Serie temporali e file CSV

Il progetto di tesi di Riccardo Zorzato prende spunto dal fatto che nel machine learning, l’apprendimento supervisionato richiede un dataset etichettato. Questo tipo di dataset si ottiene tipicamente svolgendo una operazione manuale chiamata “labelling”.

mdt - Visualizzatore di file markdown per il terminale

Il linguaggio Markdown

Il linguaggio Markdown è un linguaggio di markup progettato per avere una sintassi del testo semplice, al fine di semplificare la scrittura e permettere una facile conversione in altri formati.

Gestione della retrocompatibilità in una single web page application

Introduzione

La tesi si concentra sul problema della retrocompatibilità in single page application, in particolare il passaggio ad una nuova versione del file configuratore della pagina. Verranno esposti gli obiettivi della tesi e le tecnologie utilizzate e un possibile metodo di implementazione.

Valutazione della qualità di visualizzazione di un sistema a LED sparsi

L’obiettivo del progetto è di simulare un sistema reale composto da strisce di LED, dette strip, che vengono usate per visualizzare immagini accendendo i LED del colore desiderato. Dal momento che i LED non sono necessariamente disposti collocati in posizioni “regolari” come invece avviene per i pixel in uno schermo, la simulazione permette di avere un’indicazione visuale della qualità della proiezione al variare dei parametri.